Data Analyst en el Mundo Actual
¿Conocías que el Data Analyst o Analista de Datos es una posición que ha estado en crecimiento en los últimos años?
Pues surge de un conjunto de cambios que han venido realizando las empresas como la implementación de diferentes procesos internos, creación de aplicaciones o sistemas de vanguardia, más uso de la data como activo principal de la compañía, mantener a todo el equipo interno informado, etc. y todo gracias a la evolución del mercado por la adaptación o implementación de nuevas tecnologías que permitan estar cada día más cerca del cliente, cubrir sus necesidades más allá de lo cotidiano y ser empresas más diferenciadora dentro del mercado en el que compite.
Algunas de las tecnologías que hoy en día se han estado implementando y que un analista de datos dispone para trabajar son: Cloud Computing, Inteligencia Artificial, Big Data, entre otras. Este nuevo perfil que ha venido surgiendo en los últimos años, se ha estado convirtiendo en uno de los más demandados en diferentes sectores del mercado laboral.
El profesional de Data Analyst se dedica a la interpretación de los datos que son extraídos de diferentes fuentes que posee la compañía de sus sistemas de Información o servicios en línea con el objetivo de analizarlo de forma estadísticas y así poder aplicar estrategias empresariales que le permitan aportar al crecimiento de la compañía, ya sea a nivel de ventas o ventajas competitiva. Algunas de las actividades que realiza un analista de datos viene relacionado con: extraer, procesar y agrupar datos, analizar esos datos y finalmente generar informes para el equipo de negocio, directivos o alta gerencia para la toma de desiciones. Mantiene un contacto directo con el negocio donde conoce de
antemano qué necesita el cliente o usuario, pero también trabaja con diferentes tecnologías que lo hacen mantenerse a la vanguardia o actualizado en este campo adquiriendo conocimientos de dos áreas distintas pero relacionadas, aunque sus competencias se centran más en las matemáticas y estadísticas.
[smartads]
Algunas de las herramientas o tecnologias que un Data Analyst necesita conocer para su trabajo diario son: Microsoft Excel en un nivel avanzado o cualquier herramienta de análisis de datos, Business Intelligence, Lenguaje SQL, Python, R, Machine Learning y en ocasiones Big Data en dado caso que la empresa haga uso de esta tecnología.
Si te gustan las matemáticas y estadísticas y te apasiona la tecnología, te animaría a desarrollarte en esta área técnica que está siendo muy demandada por diferentes industrias a nivel mundial.
